# Python

本文详细整理了Jupyter Notebook的完整快捷键指南，涵盖命令模式与编辑模式下的所有操作，包括运行代码、切换单元格类型、插入/删除/合并单元格、文本编辑等常用功能，帮助数据分析师和开发者显著提升工作效率。

本文提供了两种在本地安装和启动JupyterLab开发环境的方法：使用Docker快速部署完整的数据科学栈，或通过Conda进行灵活的包管理安装。文中包含具体的命令行操作步骤，适合需要配置Python交互式编程环境的开发者参考。

这篇文章介绍了如何使用会变语言写 python 拓展，可以作为学习汇编语言的资料