Rust 函数式编程

2025年1月15日星期三 · simons · 本文共 948 个字，预计需要阅读 2 分钟

让我用这种方式来讲解 Rust 的函数式编程概念：

引入问题

想象这样一个场景：你需要处理一个电商系统的订单数据。要求：

过滤出金额大于 100 的订单
计算这些订单的总金额
给每个订单加上 10% 的折扣

传统的命令式编程可能是这样：

let mut total = 0;
for order in orders {
    if order.amount > 100 {
        total += order.amount * 0.9;
    }
}

这段代码有什么问题？

可读性不高：逻辑分散在循环中
难以修改：如果要改变处理逻辑，需要修改循环内部
难以复用：这段逻辑很难在其他地方重用
易出错：可变状态(total)增加了出错风险

问题模型

我们需要一种方式能够：

将数据转换表达为清晰的步骤
避免可变状态
提高代码复用性
增强代码可读性

这就引出了函数式编程的核心概念：将计算表达为数据转换的管道。

不同的解决方案

方案1：传统命令式

// 命令式方式
let mut filtered_orders = Vec::new();
for order in orders {
    if order.amount > 100 {
        filtered_orders.push(order);
    }
}

let mut discounted_orders = Vec::new();
for order in filtered_orders {
    discounted_orders.push(order.amount * 0.9);
}

let mut total = 0;
for amount in discounted_orders {
    total += amount;
}

优点：

直观，容易理解
控制流清晰

缺点：

代码冗长
大量可变状态
难以复用

方案2：函数式方案

let total = orders
    .iter()
    .filter(|order| order.amount > 100)
    .map(|order| order.amount * 0.9)
    .sum();

优点：

代码简洁
无可变状态
易于理解和修改
每个步骤都可复用

缺点：

需要学习新的概念
对性能有轻微影响

核心概念解析

Iterator（迭代器）：

// 创建迭代器
let numbers = vec![1, 2, 3];
let iter = numbers.iter();

// 迭代器转换
let doubled: Vec<i32> = iter.map(|x| x * 2).collect();

高阶函数：

// map: 转换每个元素
let squares: Vec<i32> = vec![1, 2, 3].iter()
    .map(|x| x * x)
    .collect();

// filter: 过滤元素
let evens: Vec<i32> = vec![1, 2, 3, 4].iter()
    .filter(|x| *x % 2 == 0)
    .collect();

// fold: 累积操作
let sum = vec![1, 2, 3].iter()
    .fold(0, |acc, x| acc + x);

闭包：

let multiplier = 2;
let double = |x| x * multiplier;  // 捕获外部变量

最佳实践

使用链式调用提高可读性：

// 好的实践
let result = data
    .iter()
    .filter(|x| x.is_valid())
    .map(|x| x.process())
    .collect();

// 避免
let filtered = data.iter().filter(|x| x.is_valid());
let processed = filtered.map(|x| x.process());
let result = processed.collect();

适当使用类型标注：

let numbers: Vec<i32> = vec![1, 2, 3]
    .iter()
    .map(|x| x * 2)
    .collect();

使用合适的组合子：

// 使用 find 代替 filter().next()
let first_even = numbers.iter().find(|x| *x % 2 == 0);

// 使用 any 代替 filter().count() > 0
let has_even = numbers.iter().any(|x| *x % 2 == 0);

注意性能：

// 好的实践：及早过滤
let result = data
    .iter()
    .filter(|x| x.is_valid())  // 先过滤
    .map(expensive_operation)   // 再处理
    .collect();

// 避免：不必要的中间集合
let temp: Vec<_> = data.iter().map(expensive_operation).collect();
let result: Vec<_> = temp.iter().filter(|x| x.is_valid()).collect();