机器学习基础

深入探讨最小二乘法的数学原理、统计意义和实际应用，从基础公式到现实世界中的预测问题，揭示数据拟合背后的统计智慧。文章涵盖线性回归的矩阵解法、几何解释、假设检验及在科学计算中的应用实例。