数据科学

本文提供了两种在本地安装和启动JupyterLab开发环境的方法：使用Docker快速部署完整的数据科学栈，或通过Conda进行灵活的包管理安装。文中包含具体的命令行操作步骤，适合需要配置Python交互式编程环境的开发者参考。